L'échantillonnage stratifié réduit l’importance de l'erreur d'échantillonnage.

L’échantillonnage de groupe, où les groupes d'unités sont échantillonnés et chaque personne dans chaque groupe choisi est interrogé. Ce type d’échantillonnage arrive fréquemment dans la recherche industrielle ou organisationnelle. Par exemple, un échantillon aléatoire de sociétés peut être choisi et chaque personne dans la force des ventes questionnée.

Dans un échantillonnage extensif, où on utilise des groupes, par exemple sur une base nationale, un échantillonnage multiétapes sera nécessaire. Par exemple, le chercheur pourra prendre un échantillon aléatoire d'états d’Amérique, de chacun de ces états choisir un échantillon de villes et cités, de chaque ville un échantillon de faubourgs, et de chacun d’eux, un échantillon de ménages. En utilisant le code postal ça ne devrait pas être trop difficile. On notera que l'erreur peut augmenter à chaque étape.

Une méthode de probabilité exige que les individus qui constituent l'échantillon soient présélectionnés, avant que le travail de terrain ne commence.